FRET-FLIM Investigation of PSD95-NMDA Receptor Interaction in Dendritic Spines; Control by Calpain, CaMKII and Src Family Kinase
Notice bibliographique
Résumé
Little is known about the changes in protein interactions inside synapses during synaptic remodeling, as their live monitoring in spines has been limited. We used a FRET-FLIM approach in developing cultured rat hippocampal neurons expressing fluorescently tagged NMDA receptor (NMDAR) and PSD95, two essential proteins in synaptic plasticity, to examine the regulation of their interaction. NMDAR stimulation caused a transient decrease in FRET between the NMDAR and PSD95 in spines of young and mature neurons. The activity of both CaMKII and calpain were essential for this effect in both developmental stages. Meanwhile, inhibition of Src family kinase (SFK) had opposing impacts on this decrease in FRET in young versus mature neurons. Our data suggest concerted roles for CaMKII, SFK and calpain activity in regulating activity-dependent separation of PSD95 from GluN2A or GluN2B. Finally, we found that calpain inhibition reduced spine growth that was caused by NMDAR activity, supporting the hypothesis that PSD95-NMDAR separation is implicated in synaptic remodeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».