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Enregistrement W2030487102 · doi:10.1115/1.2806252

Optical Microscopy-Aided Indentation Tests

2008· article· en· W2030487102 sur OpenAlexafffund
Darrel A. Doman, Robert Bauer, Andrew Warkentin

Notice bibliographique

RevueJournal of Engineering Materials and Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIndentationFinite element methodMaterials scienceEnhanced Data Rates for GSM EvolutionOptical microscopeCeramicPlasticityContact areaStructural engineeringMechanical engineeringComposite materialEngineeringScanning electron microscope

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The contact characteristics of ceramic-metallic interactions are of critical importance in the design of high-speed ceramic rolling contact bearings. This type of interaction is not described well by traditional indentation tests since small displacements and barely discernable indentations are encountered. In this work, an optical microscopy system is described that is used to measure small indenter displacements accurately. Images of the indenter are taken throughout the test and processed using sophisticated edge detection algorithms to accurately determine the position of the center of the indenter. Thus, the indenter displacements on the order of 1μm can be measured independent of any structural flexibility present in the test apparatus. Experimental indentation tests using an alumina indenter mounted on a stainless steel post were performed and processed with the optical system. The results were compared to existing analytical models for fully elastic and elastoplastic cases as well as a finite element model developed using a Johnson–Cook plasticity material model. The comparison shows that the analytical models do not predict the experimental results well, whereas the finite element model agrees very well. Subsequent analysis of the finite element model shows that the size of the contact zone and pressure distributions, both very important in the design of bearings, can be more accurately described than the traditional analytical treatments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,359

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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