Notice bibliographique
Résumé
When molten plastic is extruded, the upper limiting throughput is often dictated by fine irregular distortions of the extrudate surface. Called sharkskin melt fracture, plastics engineers spike plastics formulations with processing aids to suppress these distortions. Sharkskin melt fracture is not to be confused with gross melt fracture, a larger scale distortion arising at throughputs higher than the critical throughput for sharkskin melt fracture. Sharkskin melt fracture has been attributed to a breakdown of the no slip boundary condition in the extrusion die, that is, adhesive failure at the die walls, where the fluid moves with respect to the wall. In this article, we account for the frictional heating at the wall, which we call slip heating. We focus on slit flow, which is used in film casting, sheet extrusion, curtain coating, and when curvature can be neglected, slit flow is easily extended to pipe extrusion and film blowing. In slit flow, the magnitude of the heat flux from the slipping interface is the product of the shear stress and the slip speed. We present the solutions for the temperature rise in pressure‐driven slit flow and simple shearing flow, each subject to constant heat generation at the adhesive slip interface, with and without viscous dissipation in the bulk fluid. We solve the energy equation in Cartesian coordinates for the temperature rise, for steady temperature profiles. For this simplest relevant nonisothermal model, we neglect convective heat transfer in the melt and use a constant viscosity. We arrive at a necessary dimensionless condition for the accurate use of our results: Pé≪1. We find that slip heating can raise the melt temperature significantly, as can viscous dissipation in the bulk. We conclude with two worked examples showing the relevance of slip heating in determining wall temperature rise, and we show how to correct wall slip data for this temperature rise. POLYM. ENG. SCI., 55:2042–2049, 2015. © 2014 Society of Plastics Engineers
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».