Genetic diversification of the Chinese wheat landrace Mazhamai as revealed by morphological characteristics, seed storage proteins, and microsatellite markers
Notice bibliographique
Résumé
Chinese landraces of wheat (Triticum aestivum L. em Thell.) have had significant contributions not only to wheat production, but also to wheat improvement. Mazhamai is one of the most distinctive landraces, and has been used as a foundation parent in developing many outstanding improved cultivars in China. The objective of this study was to determine the genetic relationships of eight wheat landraces with the name Mazhamai, collected from wheat-producing regions with various geographical and microgeographic environments using morphological and agronomical traits, the composition of their gliadins and high-molecular-weight glutenin subunits (HMW-GS) and microsatellite markers. These homonymous accessions of Mazhamai differed, to some extent in their morphological and agronomical traits, gliadin composition, and microsatellite markers, but not for the HMW-GS and similar profiles for 52 of the SSR markers. This suggests that genetic variation must have occurred during the long-term growing of the Mazhamai accessions in various geographical regions. Furthermore, microsatellite analysis also revealed that the B genomewas more variable than the A and D genomes and chromosomes 2A and 2B were the most variable chromosomes among the Mazhamai accessions. However, chromosomes 1A, 1D, 2D, 5B, and 7A were conserved for the SSR loci used in the study. Key words: Wheat landraces, Mazhamai, genetic relationship, gliadin, glutenin, microsatellites
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».