Towards improved clinical characterization of Leber congenital amaurosis: Neurological and systemic findings
Notice bibliographique
Résumé
Leber congenital amaurosis (LCA) is the most severe form of inherited retinal dystrophy that presents in infancy. LCA is both clinically and genetically heterogeneous. The aim of our study was to clarify the clinical aspects of LCA and to contribute to improved characterization of the disorder. We studied 40 children affected by LCA (mean age at first observation: 19 months, range: 8-50 months), who underwent a comprehensive evaluation that included: neurophthalmological evaluation, electroretinogram (ERG), and visual evoked potentials (VEPs), general and neurological examinations, developmental assessment using scales for visually impaired children, neuroradiological examinations, hepatic and renal function and metabolic investigations, brainstem auditory evoked potentials (BAEPs), EEG, and hand radiographs. Analyses of known LCA genes are ongoing. The subjects are still being followed up at 6-/12-month intervals. All the subjects fulfilled De Laey's criteria for LCA. The neurological examination was abnormal in 31 cases (hypotonia, ataxia with/without associated cerebellar signs). Cognitive development was normal in 24 cases, borderline in five, and subnormal in 11. Mild and nonspecific alterations on MRI were present in seven cases, and "molar tooth" sign in four; all the others had a normal neuroradiological picture. Among the subjects presenting with neurological signs, a subgroup (13 patients) emerged that was characterized by systemic (skin, kidney, liver) involvement. Our data confirm that LCA is a heterogeneous entity that can present as an isolated ocular manifestation, or in association with neurological and systemic abnormalities and support the need for a multidisciplinary approach to this entity and for genotype-phenotype studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».