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Enregistrement W2030628214 · doi:10.1002/cjce.20330

Kinetics and mass transfer in hydroformylation—bulk or film reaction?

2010· article· en· W2030628214 sur OpenAlexvenueno aff
Andreas Bernas, Johan Wärnå, Päivi Mäki‐Arvela, Dmitry Yu. Murzin, Tapio Salmi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroformylationPropeneRhodiumMass transferChemistryIsobutyraldehydeCatalysisReaction rateKineticsSyngasAlkeneThermodynamicsChemical engineeringOrganic chemistryChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The kinetics of a gas–liquid reaction, alkene hydroformylation was studied in the presence of a homogeneous catalyst in a pressurised laboratory‐scale semibatch reactor. Hydroformylation of propene to isobutyraldehyde and n ‐butyraldehyde was carried out at 70–115°C and 1–15 bar pressure in 2,2,4‐trimethyl‐1,3‐pentanediol monoisobutyrate solvent with rhodium catalyst using the ligands cyclohexyl diphenylphosphine. In order to evaluate the influence of mass transfer, experiments were made using varied stirring rate from 100 to 1000 rpm at 100°C and 10 MPa syngas pressure. Only at higher stirrings rates, the reaction took place in the kinetic regime. A reactor model was developed comprising both complex kinetics and liquid‐phase mass transfer. The model was based on the theory of reactive films. The model is able to predict under which circumstances the hydroformylation process is affected by liquid‐phase diffusion of the reactants. Experimental data and model simulations are presented for the hydroformylation of propene in the presence of a homogeneous rhodium catalyst.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,283

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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