Drugs with Estrogen-like Potency and Brain Activity Potential Therapeutic Application for the CNS
Notice bibliographique
Résumé
Numerous reports, ranging from molecular investigations to clinical studies, demonstrate the potency of estrogens to modulate brain function and their implications in schizophrenia and depression. Alterations of dopaminergic, cholinergic, GABAergic, glutamatergic and serotonergic neurotransmission through estrogen-mediated mechanisms have been consistently established. Moreover, studies using in vivo and in vitro models as well as epidemiological data suggest that estrogens provide neuroprotection of central nervous system (CNS) cells implicated in the etiology of neurodegenerative disorders such as Alzheimers (AD) and Parkinsons (PD) diseases. Numerous genomic or non-genomic mechanisms of actions of estrogens in the brain have been documented implicating classical nuclear estrogen receptors as well as possible estrogen membrane receptors, antioxidant activity of steroids, their effect on fluidity as well as on antiapoptotic proteins and growth factors. Selective estrogen receptor modulators (SERMs) have estrogenic and/or antiestrogenic activity depending on the target tissue. Hence, SERMs have the same beneficial effect as estrogen in skeleton and cardiovascular systems but act as antagonists in breast and uterus. The finding of beneficial side effects of SERMs in the CNS might improve their risk-benefit ratio in traditional indications. In this review, we will survey schizophrenia and depression as examples of mental diseases and AD and PD as neurodegenerative diseases. We will review brain effects of estrogens, steroids possibly acting as pro-drugs of estrogens such as testosterone and dehydroepiandrosterone (DHEA) and present novel findings with SERMs. Drugs with estrogen activity in the brain may have therapeutic potential either by modulating brain neurotransmitter transmission or through neuroprotective activity. Keywords: Estrogen, Brain activity, CNS, Schizophrenia, Depression, Dopaminergic, Cholinergic, GABAergic, Glutamatergic, Serotonergic, Neurotransmission, Central nervous system, Alzheimers AD, Selective estrogen receptor modulators, Peripheral activities, Steroidal estrogens, 17beta estradiol, Dehydroepiandrosterone, Tamoxifen, Taloxifene, Triphenylethylenes, Benzothiphenes, Nerve growth factors NGF, Monomine oxidase
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».