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Enregistrement W2030653144 · doi:10.4161/cc.23722

Cigarette smoke metabolically promotes cancer, via autophagy and premature aging in the host stromal microenvironment

2013· article· en· W2030653144 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Cycle · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésAutophagyBiologyTumor microenvironmentCancer researchMitophagyStromal cellCancerAngiogenesisCell biologyApoptosisGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cigarette smoke has been directly implicated in the disease pathogenesis of a plethora of different human cancer subtypes, including breast cancers. The prevailing view is that cigarette smoke acts as a mutagen and DNA damaging agent in normal epithelial cells, driving tumor initiation. However, its potential negative metabolic effects on the normal stromal microenvironment have been largely ignored. Here, we propose a new mechanism by which carcinogen-rich cigarette smoke may promote cancer growth, by metabolically "fertilizing" the host microenvironment. More specifically, we show that cigarette smoke exposure is indeed sufficient to drive the onset of the cancer-associated fibroblast phenotype via the induction of DNA damage, autophagy and mitophagy in the tumor stroma. In turn, cigarette smoke exposure induces premature aging and mitochondrial dysfunction in stromal fibroblasts, leading to the secretion of high-energy mitochondrial fuels, such as L-lactate and ketone bodies. Hence, cigarette smoke induces catabolism in the local microenvironment, directly fueling oxidative mitochondrial metabolism (OXPHOS) in neighboring epithelial cancer cells, actively promoting anabolic tumor growth. Remarkably, these autophagic-senescent fibroblasts increased breast cancer tumor growth in vivo by up to 4-fold. Importantly, we show that cigarette smoke-induced metabolic reprogramming of the fibroblastic stroma occurs independently of tumor neo-angiogenesis. We discuss the possible implications of our current findings for the prevention of aging-associated human diseases and, especially, common epithelial cancers, as we show that cigarette smoke can systemically accelerate aging in the host microenvironment. Finally, our current findings are consistent with the idea that cigarette smoke induces the "reverse Warburg effect," thereby fueling "two-compartment tumor metabolism" and oxidative mitochondrial metabolism in epithelial cancer cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,421
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle