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Enregistrement W2030655272 · doi:10.1042/bj20050792

Poly(ADP-ribose) glycohydrolase is a component of the FMRP-associated messenger ribonucleoparticles

2005· article· en· W2030655272 sur OpenAlexafffund
Jean‐Philippe Gagné, Marie-Ève Bonicalzi, Pierre Gagné, Marie-Ève Ouellet, Michael J. Hendzel, Guy G. Poirier

Notice bibliographique

RevueBiochemical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePARP inhibition in cancer therapy
Établissements canadiensUniversity of AlbertaWilfrid Laurier UniversityUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPoly ADP ribose polymeraseContext (archaeology)Messenger RNAPolymeraseTranscription (linguistics)Second messenger systemEnzymeBiochemistryBiologyTranslation (biology)ChemistryCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PARG [poly(ADP-ribose) glycohydrolase] is the only known enzyme that catalyses the hydrolysis of poly(ADP-ribose), a branched polymer that is synthesized by the poly(ADP-ribose) polymerase family of enzymes. Poly(ADP-ribosyl)ation is a transient post-translational modification that alters the functions of the acceptor proteins. It has mostly been studied in the context of DNA-damage signalling or DNA transaction events, such as replication and transcription reactions. Growing evidence now suggests that poly(ADP-ribosyl)ation could have a much broader impact on cellular functions. To elucidate the roles that could be played by PARG, we performed a proteomic identification of PARG-interacting proteins by mass spectrometric analysis of PARG pulled-down proteins. In the present paper, we report that PARG is resident in FMRP (Fragile-X mental retardation protein)-associated messenger ribonucleoparticles complexes. The localization of PARG in these complexes, which are components of the translation machinery, was confirmed by sedimentation and microscopy analysis. A functional link between poly(ADP-ribosyl)ation modulation and FMRP-associated ribonucleoparticle complexes are discussed in a context of translational regulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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