Hyperglycemia and hyperlipidemia are associated with endothelial dysfunction during the development of type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus impairs endothelial function, which can be considered as the hallmark in the development of cardiovascular diseases. Hyperglycemia, hyperinsulinemia, and hyperlipidemia are believed to contribute to endothelial dysfunction. In the present study, we investigated the possible links among these plasma metabolic markers and endothelial function in a mouse model during the development of type 2 diabetes. C57BL/6J-Lepob/ob mice at 8, 12, and 16 weeks were used to study endothelial function during the establishment of type 2 diabetes. Endothelial function was accessed in vitro in the thoracic aorta by measuring acetylcholine (ACh)-stimulated vasodilatation. Blood plasma was obtained for the measurements of glucose, insulin, triglycerides, and cholesterol levels. Correlation and multiple regression analysis revealed strong negative associations between the ACh responsiveness and the plasma levels of glucose, insulin, and lipid profiles at the age of 8 weeks. Associations were observed at neither older age nor in C57BL/6J mice. In conclusion, the increase in plasma levels of glucose, insulin, and lipids is associated with the impairment of the endothelial function during the early stage of the development of type 2 diabetes. The loss of correlation at an older age suggests multifactorial regulation of endothelial function and cardiovascular complications at later stages of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».