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Enregistrement W2030736468 · doi:10.1029/2004jd005351

Latitude and altitude variability of carbon monoxide in the Atlantic detected from ship‐borne Fourier transform spectrometry, model, and satellite data

2005· article· en· W2030736468 sur OpenAlexaff
Voltaire A. Velazco, Justus Notholt, Thorsten Warneke, M. G. Lawrence, H. Bremer, J. R. Drummond, Astrid Schulz, Jürgen Krieg, Otto Schrems

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und ForschungEuropean Commission
Mots-clésTroposphereAtmospheric sciencesEnvironmental scienceMixing ratioAltitude (triangle)LatitudeBiomass burningCarbon monoxideCombustionClimatologyMeteorologyGeologyChemistryAerosolGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbon monoxide (CO) volume mixing ratio (VMR) profiles have been retrieved from ship‐borne solar absorption spectra recorded in the Atlantic between 80°N and 70°S. CO profiles can be retrieved up to 30 km with a maximum altitude resolution of 4 km for a few layers. CO enhancements due to biomass burning have been detected. Recurring enhancements of CO were detected in the upper troposphere (10–15 km) in the equatorial regions and in the southern Atlantic (20°S–30°S). These enhancements could be traced back to African biomass burning sources as well as sources as far as South America. Similar results are observed in CO measurements from space by the Measurements of Pollution in the Troposphere (MOPITT) instrument. However, some enhancements in the upper troposphere especially above the source regions are difficult to distinguish from the MOPITT data. Results from the Model of Atmospheric Transport and Chemistry from the Max Planck Institute for Chemistry (MATCH‐MPIC) show good agreement with the FTIR results. An analysis of the model data allows the quantification of the contributions of different sources such as biomass burning, fossil fuel combustion, and oxidation of methane (CH4) and nonmethane hydrocarbons (NMHC).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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