Mitochondrial DNA Phylogeography of Black Bears (<i>Ursus americanus</i>) in Central and Southern North America: Conservation Implications
Notice bibliographique
Résumé
The American black bear (Ursus americanus) experienced a significant range contraction during the 19th and 20th centuries due to a variety of anthropogenic factors. Although previous molecular studies of black bears provided insight into historic and contemporary forces shaping phylogeographic patterns, none included black bears from the central part of the species distribution. Understanding the historical aspects of the connectivity and genetic differentiation of black bears in this region is important for proper management and conservation programs, but this understanding is confounded by poorly documented translocation efforts and population expansion. To address these issues, we generated mitochondrial DNA sequence data for 409 black bears from 15 populations in North America. Two sampling localities (Manitoba, Canada, and Minnesota) were source populations for translocation into western Arkansas and Louisiana. Major conclusions from our study include: black bears in western Arkansas were affected genetically by the translocation program; eastern Oklahoma has been repopulated by westward expansion of bears from Arkansas with a mixture of translocated bears and remnant individuals; black bears in Louisiana were not affected genetically by the translocation program; black bears in western Texas and northern Mexico dispersed there from the southeastern United States; and bears in White River National Wildlife Refuge (eastern Arkansas) share closer genetic affinities with U. a. luteolus than they do with the widespread U. a. americanus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».