Review article: Managing bone complications after kidney transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease mineral and bone disorder (CKD-MBD) describes the laboratory, bone and vascular abnormalities that exist in patients with CKD stages 3-5D and that may persist after transplantation. Persisting abnormalities of bone turnover and abnormal mineralization, together with bone mineral density (BMD) loss from glucocorticoids, may all predispose to a loss of structural integrity and increased fracture risk in kidney and kidney pancreas recipients. Vitamin D, calcitriol, calcitonin and bisphosphonates have all been used to preserve BMD following transplantation, despite a lack of safety data and the potential for some of these drugs to cause harm. A limited number of post-transplant studies utilizing these drugs have not yet documented improved fracture prevention or fracture-related mortality and have not considered allocation based on risk factors for fracture or markers of bone turnover. Targeted allocation of the available therapies based on a stratification of risk appears warranted. This might be achieved using an algorithm incorporating BMD, X-ray evaluation, laboratory investigations including bone turnover markers and the assessment of standard fracture risk factors at the time of and soon after transplantation. This approach, which is similar to protocols used in the general population, may result in more effective management of patients and fewer adverse effects such as adynamic bone disease. Although BMD is a surrogate for fracture risk in the general population it is not validated in this transplant population. Consequently, such an approach should be confirmed by studies that include bone biopsy data and an evaluation of patient level outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».