MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2030828530 · doi:10.1353/ces.2013.0045

Decomposing Immigrants’ Economic Integration in Earnings Disparity: Racial Variations in Unexpected Returns

2013· article· fr· W2030828530 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Peter S. Li, Eva Xiaoling Li

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration and Labor Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEarningsHuman capitalEconomicsNative-BornPopulationDemographic economicsLabour economicsGeographyEconomic growthSociologyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le discours sur l’intégration économique des immigrés prend souvent pour acquis que le capital humain de ces derniers détermine le succès de leur intégration, tel que comparé aux revenus de la population d’origine. Dans cet article, nous décomposons les salaires des uns et des autres au Canada pour voir à quel point on peut attribuer la disparité de gains au capital humain en question ou à d’autres facteurs. Selon nos résultats, les immigrés avaient à leur arrivée une formation et une expérience de haut niveau, souvent supérieures à celles des Canadiens de naissance, mais ils ont été sous-rétribués à cause de l’absence d’autres bénéfices non expliqués. Ceci suggère que la politique de sélection des immigrants a des limites, et qu’il faudrait reconsidérer d’autres stratégies pour infléchir la manière dont le marché du travail les traite, surtout ceux d’origine minoritaire, afin de combler cette inégalité de revenu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian ethnic studiesMême sujetMigration and Labor DynamicsTravaux en français237 207