Decomposing Immigrants’ Economic Integration in Earnings Disparity: Racial Variations in Unexpected Returns
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Le discours sur l’intégration économique des immigrés prend souvent pour acquis que le capital humain de ces derniers détermine le succès de leur intégration, tel que comparé aux revenus de la population d’origine. Dans cet article, nous décomposons les salaires des uns et des autres au Canada pour voir à quel point on peut attribuer la disparité de gains au capital humain en question ou à d’autres facteurs. Selon nos résultats, les immigrés avaient à leur arrivée une formation et une expérience de haut niveau, souvent supérieures à celles des Canadiens de naissance, mais ils ont été sous-rétribués à cause de l’absence d’autres bénéfices non expliqués. Ceci suggère que la politique de sélection des immigrants a des limites, et qu’il faudrait reconsidérer d’autres stratégies pour infléchir la manière dont le marché du travail les traite, surtout ceux d’origine minoritaire, afin de combler cette inégalité de revenu.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it