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Enregistrement W2030868417 · doi:10.1118/1.1513569

Ultrasound measurements of overlying soft tissue thickness at four skeletal sites suitable for <i>in vivo</i> x‐ray fluorescence

2002· article· en· W2030868417 sur OpenAlexaff
Ana Pejović‐Milić, José Brito, Janelle B. Gyorffy, David R. Chettle

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone health and osteoporosis research
Établissements canadiensMcMaster UniversityMohawk CollegeToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoft tissueHeelBiomedical engineeringUltrasoundMaterials scienceBone tissueImaging phantomNuclear medicineAnatomyMedicinePathologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Due to signal attenuation in overlying soft tissue, development of x-ray fluorescence systems to measure low atomic number elements, such as strontium, in human bone required a search for a skeletal site with thin overlying tissue. This paper reports ultrasound measurements of overlying tissue on 10 subjects, at four anatomical sites. The average tissue thickness at the finger was (2.9+/-0.7) mm. The average tissue thicknesses were (3.6+/-0.7) mm, (4.8+/-2.0) mm, and (8.4+/-1.7) mm at forehead, tibia and heel, respectively. Additionally, both parametric and nonparametric approaches to the relationship between body mass index (BMI) and tissue thickness suggest that there is a significant linear correlation between the subject's BMI and overlying tissue at the finger and heel bone. These correlations might be used as a criterion to perform XRF measurements, however a larger data set is required to address these correlations more clearly.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,272
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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