Trends in Age Disparities Between Younger and Middle-Age Adults Among Reported Rates of Chlamydia, Gonorrhea, and Infectious Syphilis Infections in Canada: Findings From 1997 to 2007
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective was to determine trends in age disparities between reported rates of chlamydia, gonorrhea, and infectious syphilis among younger versus middle-age Canadians. METHODS: We examined age- and sex-specific reported rates of chlamydia, gonorrhea, and infectious syphilis between 1997 and 2007. Sexually transmitted infection (STI) rates in the younger age group (15-29 years) were compared to the middle-age group (40-59 years) over the 11-year period. We used Poisson regression to examine trends in age-specific (younger:middle-age) rate ratios. RESULTS: Between 1997 and 2007, both the number and rate of reported cases increased for all 3 nationally notifiable STIs. Although chlamydia and gonorrhea rates continued to be higher among younger adults, rates of all 3 STIs increased more dramatically among middle-age adults. Between 1997 and 2007, chlamydia rates increased by 86.8% among adults aged 15 to 29 (P <0.0001) and 165.9% among adults 40- to 59-years-old (P <0.0001). The corresponding increases for gonorrhea were 133.3% (P <0.0001) and 210.2% (P <0.0001) respectively. Infectious syphilis rates increased 5-fold among younger adults compared to an increase of 11-fold among middle-age adults (P <0.0001) since 1997. The reported rate ratios (younger:middle-age) decreased over time for chlamydia (P <0.0001), gonorrhea (P <0.0001), and syphilis (P = 0.005). Males were disproportionately represented among reported chlamydia, gonorrhea, and infectious syphilis cases, constituting 59.8%, 87.6%, and 93.0% of middle-age adult cases, respectively, in 2007. CONCLUSIONS: Middle-age adults may be increasingly affected by chlamydia, gonorrhea and infectious syphilis. There is a need for sexual health information targeting Canada's middle-age adults and their health care providers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».