Law′s Dilemma: Validating Complementary and Alternative Medicine and the Clash of Evidential Paradigms
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the (in)compatibility between the diagnostic and therapeutic theories of complementary and alternative medicine (CAM) and a science-based regulatory framework. Specifically, the paper investigates the nexus between statutory legitimacy and scientific validation of health systems, with an examination of its impact on the development of complementary and alternative therapies. The paper evaluates competing theories for validating CAM ranging from the RCT methodology to anthropological perspectives and contends that while the RCT method might be beneficial in the regulation of many CAM therapies, yet dogmatic adherence to this paradigm as the exclusive method for legitimizing CAM will be adverse to the independent development of many CAM therapies whose philosophies and mechanisms of action are not scientifically interpretable. Drawing on history and research evidence to support this argument, the paper sues for a regulatory model that is accommodative of different evidential paradigms in support of a pluralistic healthcare system that balances the imperative of quality assurance with the need to ensure access.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,332 | 0,408 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,146 |
| Communication savante | 0,018 | 0,045 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,031 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».