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Enregistrement W2030893700 · doi:10.1155/2011/389518

Law′s Dilemma: Validating Complementary and Alternative Medicine and the Clash of Evidential Paradigms

2010· article· en· W2030893700 sur OpenAlexafffund
Ireh Iyioha

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueComplementary and Alternative Medicine Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésDilemmaEpistemologyEngineering ethicsLegitimacyArgument (complex analysis)Management sciencePsychologyPolitical scienceMedicineLawEconomicsEngineeringPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the (in)compatibility between the diagnostic and therapeutic theories of complementary and alternative medicine (CAM) and a science-based regulatory framework. Specifically, the paper investigates the nexus between statutory legitimacy and scientific validation of health systems, with an examination of its impact on the development of complementary and alternative therapies. The paper evaluates competing theories for validating CAM ranging from the RCT methodology to anthropological perspectives and contends that while the RCT method might be beneficial in the regulation of many CAM therapies, yet dogmatic adherence to this paradigm as the exclusive method for legitimizing CAM will be adverse to the independent development of many CAM therapies whose philosophies and mechanisms of action are not scientifically interpretable. Drawing on history and research evidence to support this argument, the paper sues for a regulatory model that is accommodative of different evidential paradigms in support of a pluralistic healthcare system that balances the imperative of quality assurance with the need to ensure access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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