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Enregistrement W2030932363 · doi:10.1021/jp057135h

Heat-Treated Fe/N/C Catalysts for O<sub>2</sub> Electroreduction:  Are Active Sites Hosted in Micropores?

2006· article· en· W2030932363 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisCarbon blackCarbon fibersMicroporous materialInorganic chemistryElectrochemistryNitrogenAmmoniaNoble metalChemistryOxygenAmmonia productionOxygen reduction reactionMaterials scienceChemical engineeringPhysical chemistryOrganic chemistryElectrodeComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limited availability of platinum is a potential threat to fuel cell commercialization. Since the 1970s, alternative catalysts to the electrochemical reduction of oxygen have been obtained from heat treatment at T > 600 degrees C of carbon with a non-noble metal and a source of nitrogen atoms. However, the process by which the heat treatment activates these materials remains an open question. Here, we report that the activation process of carbon black and iron acetate heat-treated in NH(3) comprises three consecutive steps: (i) incorporation of nitrogen atoms in the carbon, (ii) micropore formation through reaction between carbon and ammonia, and (iii) completion of active sites in the micropores by reaction of iron with ammonia. Step (ii) is the slowest. Moreover, the microporous surface per mass of catalyst controls the macroscopic activity when enough nitrogen atoms are incorporated in the structure of the carbon support. These facts should help in determining the structure of the active sites and in identifying methods to increase the site density of such catalysts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,761

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle