MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2030992269 · doi:10.1515/lingvan-2014-1008

Language structure and social agency: Confirming polar questions in conversation

2015· article· en· W2030992269 sur OpenAlexaff
N. J. Enfield, Jack Sidnell

Notice bibliographique

RevueLinguistics Vanguard · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLanguage, Discourse, Communication Strategies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSemioticsLinguisticsConversationAgency (philosophy)Repetition (rhetorical device)Function (biology)Conversation analysisSelection (genetic algorithm)Computer scienceEpistemologyPsychologyArtificial intelligencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract While it has been shown that languages can select quite different formal resources for performing similar pragmatic functions in social interaction, our focus in this paper is the possibility that some types of form-function mapping are essentially universal. Our case study looks at how polar questions are confirmed. For confirming a polar question like ‘Have they gone?’, all languages provide two basic alternatives: an interjection type strategy (something like ‘Yes’) and a repetition type strategy (something like ‘They have gone’). Combinations of these are also possible. Does selection of one of these options have a definable pragmatic function? An analysis of cases from English telephone calls shows that interjection type confirmations are used when the confirmation is relatively straightforward in interactional terms, and where the epistemic terms of the question are accepted by the person who is confirming. By contrast, repetition type confirmations are associated with pragmatic functions where the answerer is in some way resisting the epistemic terms of the question, or dealing with a perturbation of the interactional sequence. We argue that the inherent semiotics of the two strategies explain why they have this distribution; i.e., we do not expect that interjection forms would be standardly used for non-straightforward confirmations, etc. In other words, the form-function mapping observed in English is a non-arbitrary one. Given that this semiotic motivation for choosing one over the other alternative for confirming polar questions should be present in other languages as well, we predict that the mapping observed in English will be observed in other languages as well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,015
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLinguistics VanguardMême sujetLanguage, Discourse, Communication StrategiesTravaux en français237 207