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Enregistrement W2031022629 · doi:10.1109/rfid-ta.2013.6694527

A CMOS rectifier with an extended high-efficiency region of operation

2013· article· en· W2031022629 sur OpenAlexaff
Pouya Kamalinejad, Kamyar Keikhosravy, Shahriar Mirabbasi, Victor C. M. Leung

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRectifier (neural networks)CMOSElectrical engineeringVoltageTransistorBiasingdBmPower (physics)Electronic engineeringPower semiconductor deviceEngineeringComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A CMOS rectifier with a wide input signal range for radio-frequency identification (RFID) applications is presented. Using quasi-floating gate technique, a gate-biasing scheme is proposed to provide a relatively flat power conversion efficiency (PCE) curve for a wide input voltage (power) range. The proposed technique also enables an efficient operation for input voltage levels well below the standard threshold voltage of the MOS switching transistors. Appropriate bias voltages for different stages of the rectifier are generated through a chain of low-power bandgap reference generators which impose minimal power and area overhead. The proposed rectifier architecture is designed and laid out in a standard 0.13-μm CMOS technology. For a 2.4 GHz RF input frequency and 30 kΩ output load, post-layout simulation results of the circuit show that a maximum PCE of 66.7% is achieved for an input signal with an amplitude (power) of 0.45 V (-8 dBm). While a high PCE of 60% is achieved for input voltage (power) levels as low as 0.25 V (-15 dBm), PCE maintains above 60% for a wide input voltage (power) range from 0.25 V to 0.7 V (-15 dBm to -3 dBm).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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