A CMOS rectifier with an extended high-efficiency region of operation
Notice bibliographique
Résumé
A CMOS rectifier with a wide input signal range for radio-frequency identification (RFID) applications is presented. Using quasi-floating gate technique, a gate-biasing scheme is proposed to provide a relatively flat power conversion efficiency (PCE) curve for a wide input voltage (power) range. The proposed technique also enables an efficient operation for input voltage levels well below the standard threshold voltage of the MOS switching transistors. Appropriate bias voltages for different stages of the rectifier are generated through a chain of low-power bandgap reference generators which impose minimal power and area overhead. The proposed rectifier architecture is designed and laid out in a standard 0.13-μm CMOS technology. For a 2.4 GHz RF input frequency and 30 kΩ output load, post-layout simulation results of the circuit show that a maximum PCE of 66.7% is achieved for an input signal with an amplitude (power) of 0.45 V (-8 dBm). While a high PCE of 60% is achieved for input voltage (power) levels as low as 0.25 V (-15 dBm), PCE maintains above 60% for a wide input voltage (power) range from 0.25 V to 0.7 V (-15 dBm to -3 dBm).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».