Antitumor Activity and Mechanism of Action of the Cyclopenta[b]benzofuran, Silvestrol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Flavaglines are a family of natural products from the genus Aglaia that exhibit anti-cancer activity in vitro and in vivo and inhibit translation initiation. They have been shown to modulate the activity of eIF4A, the DEAD-box RNA helicase subunit of the eukaryotic initiation factor (eIF) 4F complex, a complex that stimulates ribosome recruitment during translation initiation. One flavagline, silvestrol, is capable of modulating chemosensitivity in a mechanism-based mouse model. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: Among a number of flavagline family members tested herein, we find that silvestrol is the more potent translation inhibitor among these. We find that silvestrol impairs the ribosome recruitment step of translation initiation by affecting the composition of the eukaryotic initiation factor (eIF) 4F complex. We show that silvestrol exhibits significant anticancer activity in human breast and prostate cancer xenograft models, and that this is associated with increased apoptosis, decreased proliferation, and inhibition of angiogenesis. We demonstrate that targeting translation by silvestrol results in preferential inhibition of weakly initiating mRNAs. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: Our results indicate that silvestrol is a potent anti-cancer compound in vivo that exerts its activity by affecting survival pathways as well as angiogenesis. We propose that silvestrol mediates its effects by preferentially inhibiting translation of malignancy-related mRNAs. Silvestrol appears to be well tolerated in animals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».