MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031066666 · doi:10.2118/137427-ms

Fully-Coupled Wellbore Design and Optimization for Thermal Operations

2010· article· en· W2031066666 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueCanadian Unconventional Resources and International Petroleum Conference · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWellborePetroleum engineeringCompletion (oil and gas wells)Steam injectionSteam-assisted gravity drainageEngineeringProcess (computing)Computer scienceOil sandsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) is a widely used enhanced oil recovery process applied in Canadian oil sands projects. Operators of SAGD projects have long been aware that many factors such as near wellbore geology, tubular sizes, lengths, and the allocation of fluid rates between tubulars in multi-string completions, can significantly impact the effectiveness of well and well- pair operations. The interaction of well components within these complex wells and the reservoir can impact the economic and technical success of the entire project either positively or negatively, suggesting that a means of optimizing this interaction that couples wellbore effects with the reservoir is required. Simulation studies were carried out to investigate the impact of wellbore design optimization on the well's performance. Reservoir simulation was used as a tool to evaluate the advantages derived from the optimization of wellbore and tubular design for thermal projects using a new fully coupled reservoir-wellbore modeling approach linked to an optimization algorithm. This paper presents results that cover important aspects such as the impact of geological heterogeneity on wellbore design; the optimization of length and positioning of multiple tubular strings within a liner for both injection and production wells; and the optimization of the allocation of injected steam between multiple tubing strings. The results indicate positioning of tubulars in a multiple tubing completion SAGD well pair have a significant impact on the steam chamber growth, productivity, SOR and ultimately on NPV. This paper presents results of two optimization cases. The base case wellbore completion had two tubing strings, the short tubing string was landed at the heel while the long tubing string was landed at the toe of the horizontal SAGD well pair. First optimization was performed by changing the length/placement of tubing strings in the injector and the producer. Optimization of tubing placement increased the NPV of the well pair from 16.3 M$ to 20.7 M$ over 8 years. The Second optimization study was performed including the tubing placement similar to the previous case along with the SAGD operating strategy in terms of steam injection rate that was allowed to change every two years. In this case the NPV was optimized from 16.3 M$ to 25.79 M$ over 8 yrs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,392
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle