MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2031092768 · doi:10.1109/icc.2012.6364677

Energy-efficient resource allocation in OFDMA systems with large numbers of base station antennas

2012· article· en· W2031092768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubcarrierComputer scienceOrthogonal frequency-division multiple accessResource allocationBase stationTelecommunications linkTransmitter power outputEfficient energy useMathematical optimizationChannel state informationIterative methodEnergy consumptionOrthogonal frequency-division multiplexingTransmitterWirelessComputer networkChannel (broadcasting)AlgorithmTelecommunicationsMathematicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, resource allocation for energy efficient communication in orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) downlink networks with large numbers of base station (BS) antennas is studied. Assuming perfect channel state information at the transmitter (CSIT), the resource allocation algorithm design is modeled as a non-convex optimization problem for maximizing the energy efficiency of data transmission (bit/Joule delivered to the users), where the circuit power consumption and a minimum required data rate are taken into consideration. Subsequently, by exploiting the properties of fractional programming, an efficient iterative resource allocation algorithm is proposed to solve the problem. In particular, the power allocation, subcarrier allocation, and antenna allocation policies for each iteration are derived. Simulation results illustrate that the proposed iterative resource allocation algorithm converges in a small number of iterations and unveil the trade-off between energy efficiency and the number of antennas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,907
Score d'incertitude au seuil0,362

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations63
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAdvanced MIMO Systems OptimizationTravaux en français237 207