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Enregistrement W2031193765 · doi:10.1002/pi.2112

Polymer–CO<sub>2</sub> systems exhibiting retrograde behavior and formation of nanofoams

2006· article· en· W2031193765 sur OpenAlexaff
A. Victoria Nawaby, Y. P. Handa, Xia Liao, Yoshitaka Yamamoto, Tomohiro Mizumoto

Notice bibliographique

RevuePolymer International · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Foaming and Composites
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlass transitionDifferential scanning calorimetryMaterials sciencePolymerGravimetric analysisSorptionPolymer chemistrySolubilityCopolymerChemical engineeringDiffusionThermodynamicsPhysical chemistryChemistryOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The sorption of compressed gases in polymers causing a reduction in the glass transition temperature (Tg) is well established. There is, however, limited information on polymer–gas systems with favorable interactions, producing a unique retrograde behavior. This paper reports on using a combination of established techniques of in situ gravimetric and stepwise heat capacity (Cp) measurements using high‐pressure differential scanning calorimetry (DSC) to demonstrate the occurrence of this behavior in acrylonitrile–butadiene–styrene copolymer (ABS)–CO2 and syndiotactic poly(methyl methacrylate) (sPMMA)–CO2 systems. The solubility and diffusion coefficient of CO2 in the range 0 to 65 °C and pressures up to 5.5 MPa were determined, which resulted in a heat of sorption of − 15.5 and − 15 kJ mol−1, and an activation energy for diffusion of 28.3 and 32.1 kJ mol−1 in the two systems, respectively. The fundamental kinetic data and the changes in Cp of the polymer–gas systems were used to determine the plasticization glass transition temperature profile, its relationship to the amount of gas dissolved in the polymer, and hence the formation of nano‐morphologies. Copyright © 2006 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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