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Enregistrement W2031220986 · doi:10.2174/187152011797655050

Hypoxia-Inducible Factors and Sphingosine 1-Phosphate Signaling

2011· review· en· W2031220986 sur OpenAlexfundno aff
Olivier Cuvillier, Isabelle Ader

Notice bibliographique

RevueAnti-Cancer Agents in Medicinal Chemistry · 2011
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Cancer ResearchUniversité de ToulouseInstitut National Du CancerAssociation pour la Recherche sur les Tumeurs de la ProstateLigue Contre le CancerAssociation pour la Recherche sur le Cancer
Mots-clésAngiogenesisSphingosine-1-phosphateSphingosine kinase 1SphingosineCancer researchHypoxia (environmental)Hypoxia-inducible factorsPTENSphingosine kinaseTranscription factorBiologySignal transductionRegulatorKinaseSphingolipidCell biologyChemistryPI3K/AKT/mTOR pathwayBiochemistryReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hypoxia, defined as reduced tissue oxygen concentration, is a characteristic of solid tumors and is an indicator of unfavorable diagnosis in patients. At the cellular level, the adaptation to hypoxia is under the control of two related transcription factors, HIF-1α and HIF-2α (Hypoxia-Inducible Factor), which activate expression of genes promoting angiogenesis, metastasis, increased tumor growth and resistance to treatments. A role for HIF-1α and HIF-2α is also emerging in hematologic malignancies such as lymphoma and l eukemia. Recent studies have identified the sphingosine kinase 1/sphingosine 1-phosphate (SphK1/S1P) signaling pathway - which elicits various cellular processes including cell proliferation, cell survival or angiogenesis - as a new regulator of HIF-1α or HIF-2α activity. This review will consider how targeting the SphK1/S1P signaling could represent an attractive strategy for therapeutic intervention in cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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