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Enregistrement W2031238897 · doi:10.1021/cm049083z

Photocuring and Photolithography of Proton-Conducting Polymers Bearing Weak and Strong Acids

2004· article· en· W2031238897 sur OpenAlexaff
Jennifer Schmeisser, Steven Holdcroft, Jianfei Yu, Tran B. Ngo, Ged McLean

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)Simon Fraser University
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and Prevention
Mots-clésPeekPolymer chemistryPolymerPolyelectrolytePolysulfoneMaterials scienceEtherMembraneChemical engineeringProtonComposite materialChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of novel conformable proton-conducting thin films has been prepared from photocurable liquid polyelectrolytes. Films prepared in such a fashion show promise for engineering unconventionally shaped proton-exchange membranes using photolithographic techniques. These films are semi-interpenetrating networks (semi-IPN) comprising a linear proton-conducting guest polymer, sulfonated poly[ether ether ketone] (S-PEEK), in the presence of a statistically cross-linked host polymer matrix comprising divinyl sulfone, vinylphosphonic acid, and acrylonitrile. Film properties ranging from brittle and fragile to robust and flexible have been obtained, depending on the ratio of host/guest composition used. The extent of dissociation of the weak acid component, vinylphosphonic acid, is strongly dependent on the S-PEEK content. Proton conductivity, water content, and lambda values are dependent on the membrane composition and degree of cross-linking. Proton conductivities similar to those of pure S-PEEK, ∼0.07 S/cm, have been observed for a semi-IPN containing as little as 35 wt % S-PEEK.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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