Large Eddy Simulation of a Turbulent Swirling Jet-A1 Spray Flame Incorporating Chemical Non-Equilibrium Effects Through the Flamelet Model
Notice bibliographique
Résumé
A large eddy simulation (LES) of a turbulent swirl stabilized jet-A1 flame is presented. The scope of the study is to incorporate a reduced chemistry model, as well as, coupling the turbulent flow characteristics to the chemical reactions and at the same time model the local chemical non-equilibrium due to the turbulent strain. Standard Eulerian and Lagrangian approaches are used to describe both gas and liquid phases, respectively. A joint presumed probability density function (PDF) is used to model turbulent-chemistry interactions in swirling jet-A1 spray flames. A one-component fuel, n-decane, is used as a surrogate for jet-A1. The combustion chemistry of the one component is represented through a reduced chemical kinetic mechanism (CKM) which comprises 139 species and 1 045 reactions, derived from the detailed jet fuel surrogate model, JetSurf 2.0. Numerical results of the gas velocity, the gas temperature and the species mole fractions are compared with a set of published experimental data of a steady flame. In addition to the overall reasonable agreement obtained with the experimental data, it is observed that, by combining a sufficiently realistic chemistry model with LES to simulate a jet-A1 spray flame, the prediction of major species is significantly improved while pollutants such as carbon monoxide (CO) and other species involved in slow reactions, are under predicted for reasons discussed in the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».