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Enregistrement W2031297502 · doi:10.1111/1556-4029.12550

Driving Under the Influence of Synthetic Cannabinoid Receptor Agonist <scp>XLR</scp>‐11

2014· article· en· W2031297502 sur OpenAlexaff
Nikolas P. Lemos

Notice bibliographique

RevueJournal of Forensic Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensOffice of the Chief Medical Examiner
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynthetic cannabinoidsCannabinoidAgonistCannabinoid receptorCannabinoid Receptor AgonistsRimonabantInverse agonistPharmacologyDriving under the influenceChemistryMedicinePoison controlReceptorInternal medicineEmergency medicineInjury prevention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The case of a 22-year-old male Caucasian driver is presented. He was involved in a traffic collision. At the roadside, he displayed blank stare and mellow speech with a barely audible voice. A DRE found low body temperature, rigid muscle tone, normal pulse, lack of horizontal and vertical gaze nystagmus, nonconvergence of the eyes, dilated pupil size, and normal Pupillary reaction to light. A standard toxicology DUID protocol was performed on the driver's whole blood including ELISA and GC-MS drug screens with negative results. Additional drug screening was undertaken for bath salts and synthetic cannabinoid receptor agonists by LC-MS/MS by a commercial laboratory and identified the synthetic cannabinoid receptor agonist XLR-11 in the driver's blood. XLR-11 was subsequently quantified at 1.34 ng/mL. This is the first documented case involving a driver operating a motor vehicle under the influence of the synthetic cannabinoid receptor agonist XLR-11.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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