Evolution of the type III secretion system and its effectors in plant–microbe interactions
Notice bibliographique
Résumé
Summary Many bacterial plant pathogens require the type III secretion system (T3SS) and its effector proteins (T3SEs) to invade and extract nutrients from their hosts successfully. While the molecular function of this system is being studied intensively, we know comparatively little about the evolutionary and ecological pressures governing its fate over time, and even less about the detailed mechanisms underlying and driving complex T3SS‐mediated coevolutionary dynamics. In this review we summarize our current understanding of how host–pathogen interactions evolve, with a particular focus on the T3SS of bacterial plant pathogens. We explore the evolutionary origins of the T3SS relative to the closely related flagellar system, and investigate the evolutionary pressures on this secretion and translocation apparatus. We examine the evolutionary forces acting on T3SEs, and compare the support for vertical descent with modification of these virulence‐associated systems (pathoadaptation) vs horizontal gene transfer. We address the evolutionary origins of T3SEs from the perspective of both the evolutionary mechanisms that generate new effectors, and the mobile elements that may be the source of novel genetic material. Finally, we propose a number of questions raised by these studies, which may serve to guide our thinking about these complex processes. Contents Summary 33 I. Introduction 34 II. The type III secretion system and the plant immune system 34 III. The evolution of the type III secretion apparatus 36 IV. The evolution of type III secreted effectors 39 V. The origin of type III secreted effectors 41 VI. Conclusion and future directions 43 Acknowledgements 44 References 44
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».