Light interception and radiation use efficiency of fern- and unifoliate-leaf chickpea cultivars
Notice bibliographique
Résumé
A chickpea (Cicer arietinum L.) crop with rapid leaf development, high solar radiation interception, and efficient use of radiation can maximize the yield potential in a short-season typical of the Northern Great Plains. This study determined the effects of cultivars varying in leaf architecture on light interception (LI) and radiation use efficiency (RUE) in chickpea. Six kabuli chickpea cultivars with fern and unifoliate-leaf traits were grown under low (45 plants m-2) and high (85 plants m-2) population density at Saskatoon and Swift Current, Saskatchewan, in 2003 and 2004. Fern-leaf cultivars achieved consistently higher maximum LI, and greater cumulative intercepted radiation than cultivars with the unifoliate-leaf. Estimated RUE varied largely with growing season, but did not differ among cultivars or between plant populations. Compared with low plant population, high plant population resulted in greater maximum LI in only 1 out of 4 location-years, but higher cumulative intercepted radiation in 3 out of 4 location-years. Our results indicated that future high-yielding kabuli chickpea cultivars for short seasons will benefit from increased canopy LI and seasonal cumulative intercepted radiation via the fern-leaf trait, although the fern-leaf does not further increase RUE. Use of fern-leaf cultivars, coupled with adoption of strategies that promote a rapid canopy development and improved radiation interception are keys to maximizing chickpea yield potential in the short-seasons experienced in the Northern Great Plains. Key words: Cicer arietinum, pinnate fern-leaf, unifoliate, plant population, canopy, radiation interception
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».