Thyroid function in growth-hormone-transgenic coho salmon (<i>Oncorhynchus kisutch</i>)
Notice bibliographique
Résumé
We measured growth rate, plasma thyroxine (T 4 ) and 3,5,3'-triiodothyronine (T 3 ) concentrations, and liver and whole-brain T 4 and T 3 deiodination activities in yearling non-transgenic coho salmon, Oncorhynchus kisutch (Walbaum, 1792), fed a satiation ration (NT S ) and in growth-hormone (GH)-transgenic salmon fed for 63 d with either a satiation ration (T S ) or pair-fed the satiation ration consumed by NT S fish (T NT ). Daily feed intake and specific growth rate for T S fish were significantly enhanced and approximately double those for T NT and NT S fish. There were no differences among groups in plasma T 4 concentration or liver T 4 outer-ring deiodination activity, but for both T S and T NT fish, plasma T 3 concentrations were higher and liver T 4 and T 3 inner-ring deiodination activities were lower than for NT S fish. Whole-brain deiodination activities did not differ between T S and NT S fish. We conclude that the elevated plasma T 3 concentrations of GH-transgenic salmon neither are driven by elevated plasma T 4 concentrations nor are they the result of increased hepatic conversion of T 4 to T 3 by outer-ring deiodination. Instead they can be explained, at least in part, by reduced hepatic degradation of T 3 to 3,3'-diiodothyronine by inner-ring deiodination. These changes in T 4 and T 3 metabolism are tightly linked to the GH-transgenic state and not to food intake or growth rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».