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Enregistrement W2031387060 · doi:10.2118/165423-ms

Coupled Geomechanical and Thermal Simulation of SAGD Process

2013· article· en· W2031387060 sur OpenAlexafffund
Xiaolin Bao, Zhangxin Chen, Chao Dong, Hui Deng, Hongchen Liu, Han Zhong

Notice bibliographique

RevueSPE Heavy Oil Conference-Canada · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésGeomechanicsSteam injectionReservoir simulationPetroleum engineeringPermeability (electromagnetism)PorosityConstitutive equationPore water pressureStress (linguistics)MechanicsGeotechnical engineeringEnhanced oil recoveryGeologyFinite element methodEngineeringStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract SAGD (steam assisted gravity drainage) is a coupled geomechanical problem because continuous steam injection changes reservoir pore pressure and temperature, which can alter the effective stress in-situ, resulting in the dynamic changing of porosity and permeability. A conventional modeling approach remains difficult in capturing the Flow-Stress interactions, as well as in modeling surface deformation during injection and production. Therefore, to optimize SAGD operating strategy and minimize the environmental risk, a coupled geomechanical simulation that solves the flow and stress equations simultaneously is the solution. In addition, thief zone SAGD performance is very sensitive to the high injection pressure, which may cause the great heat loss due to steam breakthrough into thief zones. Flow-stress coupling (STARS+Geomechanics) using a modular coupled approach is investigated in this paper. The iterative coupling between the thermal simulator and stress model has the advantage of flexibility and computational efficiency, where pressure and temperature changes occurring in the reservoir simulator are passed to the geomechanical simulator to compute the changing of stress and strain, and update porosity and permeability simultaneously. A generalized hyperbolic constitutive model for oil sands that approximates the dominant mechanism is implemented; the failure envelope is defined by a Mohr-Coulomb relation controlled by the friction angle. Coupled geomechanical simulation results demonstrate the permeability enahncement and surface heave, caused by dilation and thermal expansion, associated with the steam injection. A control volume and K-value based multiphase multicomponent thermal simulator (FATS) is utilized aiming to investigate the detrimental effect of thief zones (top water and top gas). Results have been validated by STARS, demonstrating that the steam chamber has been shifted into thief zones after steam breakthrough under high injection pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,740

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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