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Enregistrement W2031428890 · doi:10.1139/b01-143

Formation of appressoria by two species of lepidopteran-pathogenic Entomophthorales

2002· article· en· W2031428890 sur OpenAlexvenueno aff
Ann E. Hajek, Melanie J. Filotas, Debbie C Ewing

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEntomopathogenic Microorganisms in Pest Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAppressoriumEntomophthoralesConidiumBiologyHyphaGerm tubeMicrobiologySporeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fungal pathogens frequently form appressoria, specialized hyphal swellings on the surfaces of hosts. Production of appressoria by two entomophthoralean species that infect lepidopteran larvae, Entomophaga maimaiga Humber, Shimazu & Soper and Furia gastropachae (Raciborski) Filotas, Hajek & Humber, was investigated in vitro 6–8 h after conidial discharge. Entomophaga maimaiga appressoria were elongate, irregularly swollen structures located adjacent to the conidium or at the ends of short germ tubes. The highest percentages of appressoria were formed on hard surfaces such as polystyrene (21.5 ± 4.6%) and mylar (22.2 ± 4.3%). Nutrients or chemical stimuli were not required for appressorial formation but could stimulate growth as germ tubes. The contribution of surface hydrophobicity to appressorium formation was questionable; while appressoria were formed on hydrophobic surfaces, they were also formed to a lesser extent on glass, which is hydrophilic. When conidia of F. gastropachae were exposed to similar substrates and conditions, appressoria were never made, supporting the hypothesis that stimuli for appressorium formation can be species specific.Key words: appressorium, entomopathogenic fungi, infection process, Entomophthorales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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