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Enregistrement W2031567251 · doi:10.1186/bcr2797

Assessing interactions between the associations of common genetic susceptibility variants, reproductive history and body mass index with breast cancer risk in the breast cancer association consortium: a combined case-control study

2010· article· en· W2031567251 sur OpenAlexafffund
Roger L. Milne, Mia M. Gaudet, Amanda B. Spurdle, Peter A. Fasching, Fergus J. Couch, Javier Benı́tez, José Ignacio Arias Pérez, M. Pilar Zamora, Núria Malats, Isabel dos‐Santos‐Silva, Lorna J. Gibson, Olivia Fletcher, Nichola Johnson, Hoda Anton‐Culver, Argyrios Ziogas, Jonine D. Figueroa, Louise A. Brinton, Mark E. Sherman, Jolanta Lissowska, John L. Hopper, Gillian S. Dite, Carmel Apicella, Melissa C. Southey, Alice J. Sigurdson, Martha S. Linet, Sara J. Schonfeld, D. Michal Freedman, Veli‐Matti Kosma, Vesa Kataja, Päivi Auvinen, Irene L. Andrulis, Gord Glendon, Julia A. Knight, Nayana Weerasooriya, Angela Cox, Malcolm Reed, Simon S. Cross, Alison M. Dunning, Shahana Ahmed, Mitul Shah, Hiltrud Brauch, Yon‐Dschun Ko, Thomas Brüning, Diether Lambrechts, Joke Reumers, Ann Smeets, Shan Wang‐Gohrke, Per Hall, Kamila Czene, Jianjun Liu, Astrid Irwanto, Georgia Chenevix‐Trench, Helene Holland, Graham G. Giles, Laura Baglietto, Gianluca Severi, Stig E Bojensen, Børge G. Nordestgaard, Henrik Flyger, Esther M. John, Dee W. West, Alice S Whittemore, Celine Vachon, Janet E. Olson, Zachary Fredericksen, Matthew Kosel, Rebecca Hein, Alina Vrieling, Dieter Flesch-Janys, Judith Heinz, Matthias W Beckmann, Katharina Heusinger, Arif B. Ekici, Lothar Haeberle, Manjeet K. Humphreys, Jonathan J. Morrison, Doug Easton, Paul D.P. Pharoah, Montserrat García‐Closas, Ellen L Goode, Jenny Chang‐Claude

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteCancer Care OntarioMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteMedical Research and Materiel CommandCancer Council TasmaniaNational Health and Medical Research CouncilMedical Research CouncilVaasan KeskussairaalaUniversität UlmCancer Council VictoriaDeutsche KrebshilfeRobert Bosch StiftungAgency for Science, Technology and ResearchCancer AustraliaBundesministerium für Bildung und ForschungNational Breast Cancer FoundationNational Cancer InstituteKuopion Yliopistollinen SairaalaBreast Cancer CampaignLon V. Smith FoundationGentofte HospitalNational Institute for Health and Care ResearchEuropean CommissionNational Institutes of HealthDeutsche Gesetzliche UnfallversicherungSusan G. Komen for the CureAcademy of FinlandCancer Care OntarioDeutsches KrebsforschungszentrumSundhed og Sygdom, Det Frie ForskningsrådCancer Research UKHerlev HospitalUniversity of MinnesotaU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésBreast cancerBody mass indexSurgical oncologyMedicineCase-control studyOvarian cancerOncologyFamily historyGynecologyCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Several common breast cancer genetic susceptibility variants have recently been identified. We aimed to determine how these variants combine with a subset of other known risk factors to influence breast cancer risk in white women of European ancestry using case-control studies participating in the Breast Cancer Association Consortium. METHODS: We evaluated two-way interactions between each of age at menarche, ever having had a live birth, number of live births, age at first birth and body mass index (BMI) and each of 12 single nucleotide polymorphisms (SNPs) (10q26-rs2981582 (FGFR2), 8q24-rs13281615, 11p15-rs3817198 (LSP1), 5q11-rs889312 (MAP3K1), 16q12-rs3803662 (TOX3), 2q35-rs13387042, 5p12-rs10941679 (MRPS30), 17q23-rs6504950 (COX11), 3p24-rs4973768 (SLC4A7), CASP8-rs17468277, TGFB1-rs1982073 and ESR1-rs3020314). Interactions were tested for by fitting logistic regression models including per-allele and linear trend main effects for SNPs and risk factors, respectively, and single-parameter interaction terms for linear departure from independent multiplicative effects. RESULTS: These analyses were applied to data for up to 26,349 invasive breast cancer cases and up to 32,208 controls from 21 case-control studies. No statistical evidence of interaction was observed beyond that expected by chance. Analyses were repeated using data from 11 population-based studies, and results were very similar. CONCLUSIONS: The relative risks for breast cancer associated with the common susceptibility variants identified to date do not appear to vary across women with different reproductive histories or body mass index (BMI). The assumption of multiplicative combined effects for these established genetic and other risk factors in risk prediction models appears justified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,004
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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