The effects of crayfish predation on phenotypic and life-history variation in fathead minnows
Notice bibliographique
Résumé
Ecological theory predicts that the timing of the transition between life-history stages should vary with the costs and benefits associated with each stage. For example, the timing of hatching or metamorphosis may vary with the predation risk in each stage. Predator-induced changes in hatching time are well documented in some taxa but have not been reported in fishes. We provide the first empirical evidence that a species of fish can alter its hatching time in response to predator cues. We showed that fathead minnows, Pimephales promelas Rafinesque, 1820, exposed to chemical cues from virile crayfish, Orconectes virilis (Hagen, 1870), foraging on minnow embryos hatch sooner than those exposed to a blank control. Moreover, in the presence of cues from virile crayfish feeding on minnow embryos, the hatchlings exhibited a change in morphology because they had significantly shorter total lengths. There was a significant positive correlation between hatchling size and length of the developmental period, except in the high predation threat treatment. By hatching earlier, the fathead minnows escaped predation from virile crayfish that were actively foraging on fathead minnow eggs. Hatching at a smaller size, however, may make the fry more vulnerable to other predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».