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Enregistrement W2031579253 · doi:10.1139/z00-159

Site familiarity affects antipredator behavior of the amphisbaenian<i>Blanus cinereus</i>

2000· article· en· W2031579253 sur OpenAlexvenueno aff
Pílar López, José Martı́n, Andrés Barbosa

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean CommissionComunidad de Madrid
Mots-clésBurrowPredationEcologyFossorialBiologyPredatorSubstrate (aquarium)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Morphological adaptations of amphisbaenians to fossorial life might affect their antipredator-behavior decisions. Amphisbaenians exposed on the soil surface by a predator can escape by burrowing immediately or by using alternative defensive behaviors on the soil surface, and should decide where to burrow in order to return to their home range. We simulated in the laboratory predatory attacks toward individual amphisbaenians (Blanus cinereus), and examined whether their antipredator and burrowing responses were affected by site familiarity (familiar versus unfamiliar substrate) and their internal state (i.e., body temperature and associated burrowing performance). Amphisbaenians showed significantly longer episodes of alternative antipredator behaviors on the soil surface (coiling and still) when the temperature was low. Before starting to burrow in unfamiliar substrates, individuals emitted numerous tongue flicks and moved for significantly longer periods of time than when on familiar substrates, independently of temperature. In contrast, in their own cages, with familiar substrates, amphisbaenians performed only a few tongue flicks before starting to burrow. Subsequently, the time spent burrowing was significantly longer when the temperature was low or amphisbaenians were on an unfamiliar substrate. These results suggest that amphisbaenians are able to recognize their own home range by chemosensory cues and that they are able to use this information when deciding where to burrow to escape from potential predators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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