Modelling nutrient transport and transformation by pool‐breeding amphibians in forested landscapes using a 21‐year dataset
Notice bibliographique
Résumé
Summary Migrations of animals can transfer energy and nutrients through and among terrestrial and aquatic habitats. Pool‐breeding amphibians, such as the wood frog ( Lithobates sylvaticus ), make annual breeding migrations to ephemeral wetlands in forest habitats in the eastern and midwestern United States and Canada. To model the influence of wood frogs on nutrient transport and transformation through time, we coupled long‐term population monitoring data (1985–2005) from a wood frog population with estimates of the elemental composition of wood frog egg masses and emerging juveniles. Over the 21‐year study period, 8.8 kg carbon (C), 2.0 kg nitrogen (N) and 0.20 kg phosphorus (P) were transported from the terrestrial to the aquatic habitat and approximately 21 kg C, 5.5 kg N and 1.2 kg P were exported to the surrounding terrestrial habitat by wood frogs. During the study period, the average net flux of C, N and P was from aquatic to terrestrial habitats, but the magnitude and direction of the net flux was element dependent. Thus, the net flux of C, N and P did not always flow in the same direction. Predicting long‐term trends in nutrient and energy flux by organisms with biphasic life cycles should rely on long‐term population data to account for temporal variability. This is especially true for organisms that are sensitive to long‐term shifts in temperature and precipitation patterns, such as amphibians that breed in ephemeral pools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».