Retrotransposons as a major source of epigenetic variations in the mammalian genome
Notice bibliographique
Résumé
Transcription of retrotransposons is usually repressed by DNA methylation, but a few elements, such as intracisternal A-particles (IAPs) associated with the Agouti and Axin-fused loci, partially escape this repression mechanism. The levels of this repression are also variable among individuals with an identical genome sequence, generating epigenetically different states of loci or 'epialleles.' In the current study, we tested the existence of additional retrotransposon-derived epialleles in the mouse genome. Using a series of bioinformatic approaches, 143 candidate epialleles were first identified from the mouse genome based on their promoter activity and association with active histone modification marks. Detailed analyses suggest that a subset of these elements showed variable levels of DNA methylation among the individual mice of an isogenic background, revealing their stochastic nature (metastability) of DNA methylation. The analyses also identified two opposite patterns of DNA methylation during development, progressive gaining vs. losing, confirming the dynamic nature of their DNA methylation patterns. qRT-PCR analyses demonstrated that the expression levels of these elements are indeed variable among the individual mice, suggesting functional consequences on their associated endogenous genes. Overall, these data confirm the presence of a number of new retrotransposon-derived epialleles with suggestions of the presence of more, and further identify retrotransposons as a major source of epigenetic variations in the mammalian genome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».