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Enregistrement W2031660602 · doi:10.2514/6.2014-1307

Design, Construction, and Validation of a New Wind Tunnel for the Study of Pressure-Driven Separating and Reattaching Flows

2014· article· en· W2031660602 sur OpenAlexafffund
Abdelouahab Mohammed Taifour, Quentin Schwaab, Julien Pioton, Julien Weiss

Notice bibliographique

Revue52nd Aerospace Sciences Meeting · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPurdue University
Mots-clésStreamlines, streaklines, and pathlinesWind tunnelFlow visualizationTurbulenceWater tunnelMechanicsReynolds numberSeparation (statistics)BubbleSupersonic wind tunnelFlow separationHypersonic wind tunnelVisualizationFlow (mathematics)Computational fluid dynamicsGeologyPhysicsVortexEngineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design, construction, and validation of a new academic wind tunnel is described in detail. The wind tunnel is of a classical, blow-down type and generates a pressure-driven, turbulent separation bubble on a flat test surface. The Reynolds number, based on momentum thickness just upstream of separation, is Reθ ' 5000 at a free-stream velocity of Uref = 25 m/s. The length of the separation bubble has been estimated at 0.42 ± 0.02 m by three different methods. Experimental and numerical results demonstrate the absence of flow separation in the wind-tunnel contraction. This results in a turbulence level of about 0.05% in the test section. Oil-film visualization experiments show that the flow near the wall is strongly three-dimensional in the recirculating region and that the topology of the limiting streamlines is consistent with experiments performed on configurations with fixed separation. Finally, spatial variations of the forward-flow fraction have been documented using a thermal-tuft probe and are shown to compare well with the results of the oil-film visualization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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