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Enregistrement W2031660602 · doi:10.2514/6.2014-1307

Design, Construction, and Validation of a New Wind Tunnel for the Study of Pressure-Driven Separating and Reattaching Flows

2014· article· en· W2031660602 sur OpenAlexafffund
Abdelouahab Mohammed Taifour, Quentin Schwaab, Julien Pioton, Julien Weiss

Notice bibliographique

Revue52nd Aerospace Sciences Meeting · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversité du Québec
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaPurdue University
Mots-clésStreamlines, streaklines, and pathlinesWind tunnelFlow visualizationTurbulenceWater tunnelMechanicsReynolds numberSeparation (statistics)BubbleSupersonic wind tunnelFlow separationHypersonic wind tunnelVisualizationFlow (mathematics)Computational fluid dynamicsGeologyPhysicsVortexEngineeringComputer scienceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design, construction, and validation of a new academic wind tunnel is described in detail. The wind tunnel is of a classical, blow-down type and generates a pressure-driven, turbulent separation bubble on a flat test surface. The Reynolds number, based on momentum thickness just upstream of separation, is Reθ ' 5000 at a free-stream velocity of Uref = 25 m/s. The length of the separation bubble has been estimated at 0.42 ± 0.02 m by three different methods. Experimental and numerical results demonstrate the absence of flow separation in the wind-tunnel contraction. This results in a turbulence level of about 0.05% in the test section. Oil-film visualization experiments show that the flow near the wall is strongly three-dimensional in the recirculating region and that the topology of the limiting streamlines is consistent with experiments performed on configurations with fixed separation. Finally, spatial variations of the forward-flow fraction have been documented using a thermal-tuft probe and are shown to compare well with the results of the oil-film visualization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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