Preparation and preclinical evaluation of aceclofenac loaded pectinate mucoadhesive microspheres
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present research work was to fabricate aceclofenac loaded pectinate microspheres by ionic gelation method and evaluate the effect of different cross-linking agents and polymer concentration on particle size, encapsulation efficacy and drug release behavior. It was also investigated that whether this pectinate dosage form was able to target the drug release in intestinal region and prevent the different side effect associated with the drug in stomach or not. It was observed that particle size, encapsulation efficacy and in vitro drug release were largely depended on polymer concentration and cross-linking agents. It was also observed that pectinate microspheres showed excellent pH depended mucoadhesive properties and they were able to restrict the drug release in stomach. In vitro drug release study showed that alminium-pectinate microspheres have more sustaining property as compared to barium-pectinate microspheres. Holm-Sidak multiple comparison analysis suggested a significant difference in measured t50% values among all the formulations with same cross-linking agent. In vivo studies revealed that the anti inflammatory and analgesic effects induced by pectinate microspheres were significantly high and prolonged as compared to pure drug. So, pectinate microspheres can be an excellent carrier for targeting the delivery of aceclofenac as well as help in improving the patient compliance by prolonging the systemic absorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».