Melt season duration and ice layer formation on the Greenland ice sheet, 2000–2004
Notice bibliographique
Résumé
Time series of enhanced resolution QuikSCAT images were used to map the extent and duration of surface melt and the distribution of ice layer formation on the Greenland ice sheet in the period 2000–2004. Apart from the bare ice and the mixed pixels (10%) along the ice sheet margin where melt cannot be determined reliably, annual melt duration and melt anomaly maps were produced across the ice sheet (90%) for each summer. Over the 5‐year period, the mean melt duration for the ice sheet ranged from 14.3 to 20.5 d. The proportion of the ice sheet that experienced melting in a given year ranged from 44.2% to 79.2%. Extensive melt in 2002 was caused by a single melt event of a few days duration. This event was associated with the intrusion of a ridge of high pressure from the North Atlantic Ocean that brought warm air onto the ice sheet. The change in biweekly averaged backscatter between the freeze up periods in the current and previous falls was used to identify changes in the distribution of ice layers in snow between successive melt seasons. The year 2002 had the maximum melt extent and duration, and ice layer formation extended to higher elevations than in other years. Interannual changes in the distribution of ice layer formation may be associated with changes in surface height that are not necessarily indicative of mass balance changes. Mapping of ice layer formation is thus potentially useful for interpreting both real and apparent height changes measured by altimetry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».