Recurring <scp>DNA</scp> copy number gain at chromosome 9p13 plays a role in the activation of multiple candidate oncogenes in progressing oral premalignant lesions
Notice bibliographique
Résumé
Genomic alteration at chromosome 9p has been previously reported as a frequent and critical event in oral premalignancy. While this alteration is typically reported as a loss driven by selection for CDKN2A deactivation (at 9p21.3), we detect a recurrent DNA copy number gain of ~2.49 Mbp at chromosome 9p13 in oral premalignant lesions (OPLs) that later progressed to invasive lesions. This recurrent alteration event has been validated using fluorescence in situ hybridization in an independent set of OPLs. Analysis of publicly available gene expression datasets aided in identifying three oncogene candidates that may have driven selection for DNA copy number increases in this region (VCP, DCTN3, and STOML2). We performed in vitro silencing and activation experiments for each of these genes in oral cancer cell lines and found that each gene is independently capable of upregulating proliferation and anchorage-independent growth. We next analyzed the activity of each of these genes in biopsies of varying histological grades that were obtained from a diseased oral tissue field in a single patient, finding further molecular evidence of parallel activation of VCP, DCTN3, and STOML2 during progression from normal healthy tissue to invasive oral carcinoma. Our results support the conclusion that DNA gain at 9p13 is important to the earliest stages of oral tumorigenesis and that this alteration event likely contributes to the activation of multiple oncogene candidates capable of governing oral cancer phenotypes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».