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Enregistrement W2031727979 · doi:10.1120/jacmp.v4i4.2504

Reduction of downtime and improvement of the utility of a conventional radiotherapy simulator

2003· article· en· W2031727979 sur OpenAlexaff
S. Sawchuk, K. Knibutat, LEO MORIARITY

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDowntimeComputer scienceSimulationReduction (mathematics)Light fieldMathematicsArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The modifications made to a radiotherapy simulator that improve its functionality and minimize its downtime are described. Functionality was enhanced with some simple effective improvements. Decreasing the frequency and time spent on repairs reduced downtime. These "in-house" improvements were made to a Varian Ximatron simulator at the Tom Baker Cancer Center. Now there is easier access to the field light and optical distance indicator (ODI). Projections of the field light and ODI are much brighter and ODI adjustment is more reproducible. A crosshair was etched onto the clear x-ray exit window to optically overlap with the crosshair of the reticule. Now, the time required to replace a field light is up to seven times faster and the time to realign a reticule is reduced to the order of three times faster. Only one quality control (QC) check is required after these adjustments. Removal of excess heat within the gantry head has eliminated two major problems: (A) the metal rod supporting the mirror assembly for the field light no longer expands and contracts causing a misalignment of the field light projection, and (B) the damage to the bearing in the cooling fan assembly has been eliminated. The simulator is now more functional and these improvements have reduced downtime significantly, making repairs and adjustments much more convenient and efficient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,673
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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