Is the smoking-depression relationship confounded by alcohol consumption? An analysis by gender
Notice bibliographique
Résumé
There is a well-established relationship between cigarette smoking and depression. The purpose of the current study is to examine whether alcohol use may be a confounder in this relationship, and whether this relationship differs between men and women. As part of a national survey, 14,063 Canadians were interviewed using random-digit dialing and computer-assisted telephone interviewing. Responses to questions on smoking during the past 12 months allowed participants to be classified as never, former, light, mid-level, and heavier smokers. Alcohol use measures included: usual frequency, usual quantity per drinking occasion, heavy episodic drinking (5 or more drinks), and hazardous drinking. Depression was measured as (a) meeting clinical diagnostic criteria for depression (Composite International Diagnostic Interview) and (b) recent depressed affect (Center for Epidemiological Studies of Depression scale). Multinomial logistic regressions indicated that the association between smoking and depression was only slightly reduced and remained significant when drinking status and drinking pattern were controlled for. The relationship between smoking and depression was stronger for women when depression was measured as meeting clinical criteria for depression, with all categories of smoking by women but only mid-level and heavier smoking by men significant related to depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».