An In-depth Exploration of Information-Seeking Behavior Among Individuals With Cancer
Notice bibliographique
Résumé
This is the second of a 2-part article describing differential health information-seeking behavior (HISB) patterns within the context of a cancer diagnosis that emerged in our grounded theory study. Data from 30 semistructured interviews and 8 focus groups with individuals diagnosed with breast, prostate, or colorectal cancer were analyzed using constant comparison analysis, diagramming, and open, axial, and selective coding. In part 1, 3 HISB patterns illustrating variation in active information-seeking behavior were described: (1) intense information seeking a keen interest in detailed cancer information, (2) complementary information seeking the process of getting "good enough" cancer information, and (3) fortuitous information seeking the search for cancer information mainly from others diagnosed with cancer. Part 2 describes 2 additional patterns coined in this study as minimal information-seeking behavior limited interest for cancer information and guarded information-seeking behavior avoidance of certain types of cancer information. Part 2 challenges traditional views that consider disinterest and avoidance as similar concepts subsumed under "blunting." Findings may be used to refine informational interventions and measurement strategies to best differentiate between cancer information avoidance and disinterest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».