Measurement of flow in microfluidic networks with micrometer‐sized flow restrictors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The fluid dynamics in micrometer‐sized flow restrictors was evaluated, to test the predictions of the Hagen–Poiseuille equation in small microchip devices. A photobleaching, time‐of‐flight linear flow rate measurement method was developed for the evaluation of flow in slot‐shaped channels with at least one dimension in the size range of 1–3 μm. For a linear flow rate range in the narrowest dimension of 0.3 to 16 mm/s (volumetric flow rates of 0.6 to 32 nL/s, maximum Reynolds number of 0.3), observed flow rates agreed with theoretical predictions within experimental error (2–3%). An empirical equation for the geometric form factor of a D‐shaped channel was developed, providing a useful working curve for use of the Hagen–Poiseuille equation in microfluidics design. The Hagen–Poiseuille solution can be used to design multiport devices with intersecting flow channel networks, achieving the intended flow rate ratios in channels with differing flow resistance with an accuracy of 1–2%. Despite the differences between achieved etched dimensions and the nominal design values a deviation of only 1–4% in the flow ratios was also achieved. This observation provides a useful guideline for predicting tolerance sensitivity in device manufacture. © 2005 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2006
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».