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Enregistrement W2031872871 · doi:10.1002/macp.201400329

Radical Propagation Kinetics of <i>N</i>‐Vinylpyrrolidone in Organic Solvents Studied by Pulsed‐Laser Polymerization–Size‐Exclusion Chromatography (PLP–SEC)

2014· article· en· W2031872871 sur OpenAlexaff
Lucia Uhelská, D. Chorvát, Robin A. Hutchinson, Sandhya Santanakrishnan, Michael Buback, Igor Lacı́k

Notice bibliographique

RevueMacromolecular Chemistry and Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesAgentúra na Podporu Výskumu a Vývoja
Mots-clésChemistryMonomerSize-exclusion chromatographyAqueous solutionDilutionPolymerizationPolymerButanolMethanolKineticsPolymer chemistryRadical polymerizationAnalytical Chemistry (journal)N-VinylpyrrolidoneAcetonitrileBulk polymerizationPhysical chemistryEthanolChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulsed‐laser polymerization with subsequent analysis of the polymer molar mass distribution by size‐exclusion chromatography, PLP–SEC, is used to measure the propagation rate coefficient, k p , of N ‐vinylpyrrolidone (NVP) in a series of organic solvents, varying the NVP concentration from 5 to 100 wt% and varying the temperature between –5 and +80 °C. In contrast to the 20‐fold increase observed in aqueous solution upon decreasing the NVP concentration from bulk to dilute conditions, the k p values of NVP in butyl acetate, iso ‐propyl acetate, N ‐ethylpyrrolidone, and N ‐ethylformamide stay within 20% of the bulk value and exhibit no significant dependence on monomer concentration. The k p behavior of NVP in methanol and n ‐butanol is intermediate between the one in water and in the other organic solvents, with k p increasing by about a factor of 2 upon lowering the monomer concentration from bulk to 5 wt% NVP. The activation energies for propagation in organic solvents agree within experimental uncertainty with the value reported for bulk NVP. The data demonstrate that hydrogen bonding is responsible for the increase in k p upon dilution, with this effect being much stronger in an aqueous environment than in a solution of alcohol. image

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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