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Enregistrement W2031883406 · doi:10.1785/0120120187

Crustal Shear-Wave Velocity Models Retrieved from Rayleigh-Wave Dispersion Data in Northeastern North America

2013· article· en· W2031883406 sur OpenAlexafffundabout
Dariush Motazedian, Shutian Ma, Stephen A. Crane

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Seismological Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueSeismic Waves and Analysis
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésGeologyRayleigh waveDispersion (optics)SeismologyWave velocityShear (geology)Surface waveRayleigh scatteringGeodesyGeophysicsPhysicsOpticsPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

On 23 June 2010, a moderate earthquake with Mw 5.2 occurred near the town of Val-des-Bois, Quebec, Canada, ∼60 km northeast of Ottawa, Ontario. The earthquake generated excellent crustal Rayleigh-wave records. We divided the 54 seismic stations that recorded clear Rayleigh-wave trains into 14 groups by station azimuth. In each group, we measured the Rayleigh-wave dispersion data station by station and formed one dispersion data file for the inversion. In this way, we ob- tained 14 crustal velocity models around the epicenter. We compared all 14 models and found that there are low-velocity layers in the top 10 km on the north side of the Ottawa-Bonnechere graben. Based on model similarity, we formed one model for the north side by averaging the north-side models and another model for the south side by averaging the south-side models. The separation of the north-side and south-side mod- els appears to follow the Ottawa-Bonnechere graben. In the top 10 km, the velocities in the south model are obviously slower than those in the north model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,176
Score d'incertitude au seuil0,355

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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