Analyzing the success of<i>T</i>-matrix diagrammatic theories in representing a modified Hubbard model
Notice bibliographique
Résumé
We present a systematic study of various forms of renormalization that can be applied in the calculation of the self-energy of the Hubbard model within the T-matrix approximation. We compare the exact solutions of the attractive and repulsive Hubbard models, for linear chains of lengths up to eight sites, with all possible taxonomies of the T-matrix approximation. For the attractive Hubbard model, the success of a minimally self-consistent theory found earlier in the atomic limit (Verga et al 2005 Phys. Rev. B 71 155111) is not maintained for finite clusters unless one is in the very strong correlation limit. For the repulsive model, in the weak correlation limit at low electronic densities-that is, where one would expect a self-consistent T-matrix theory to be adequate-we find the fully renormalized theory to be most successful. In our studies we employ a modified Hubbard interaction that eliminates all Hartree diagrams, an idea which was proposed earlier (Zlatić et al 2000 Phys. Rev. B 63 035104).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».